Data Science

【コラム】AIによる離職予測は倫理的にNGかOKか？

2019.10.03 k.iimori

2010年代からブームとなっているビッグデータと機械学習(ディープラーニング含む)を組み合わせた技術、すなわちAIは、世の中のさまざまなシーンで活用できる技術です。実装されている例としては、Uberにおける配車やダイナ…

2019.07.31 k.iimori

エンジニアやデータサイエンティストという職業は専門職ということもあり、職人気質な人が多いです。僕もそうなのですが、ついついエンジニアは良いサービスをつくることが仕事だ、データサイエンティストはデータを正確に分析することが…

2019.07.27 k.iimori

IT界隈ではよく知られるようになった「エッジデバイス」というワードですが、これは一体何を表しているのでしょうか。今回の記事では、エッジデバイスというものが何かという点と、エッジデバイスと機械学習を組み合わせる意味について…

2019.07.15 k.iimori

機械学習/ディープラーニングで画像認識を行う際のサンプルデータセットはMNISTが有名ですが、飽きてしまったので別のデータセットで画像認識を実装していることにしました。今回使うデータセットは、CIFAR-10と呼ばれる…

2019.07.11 k.iimori

GitHubを使うとき、プログラムの説明を書くREADME.mdを書いている方がほとんどかと思います。このREADME.mdですがMarkdownという形式でしてエディターやブラウザで完成形を確認することが出来ません。 …

2019.07.10 k.iimori

データを見るのって楽しいですよね。データを可視化することも好きですし、予測精度が高い統計モデルを作れたときも嬉しいです。僕ら人間が直感的に把握できない法則のようなものが潜んでいると思うとワクワクします。今仕事で使ってい…

2019.07.07 k.iimori

データ分析を仕事としてはじめた頃、ついやってしまった間違いがありました。それをネットで調べるとやはりデータ分析を始めたての人が陥ってしまいがちな間違いのパターンがあることに気づいたのです。そこで、今回の記事ではデータ分析…

2019.07.04 k.iimori

pythonでデータ分析や機械学習をする際、for文を使うことがあるとおもいます。大量のデータを扱う場合など進捗状況がわからないと、どのくらいの時間がかかるか不安になってしまいます。そこで、for文の進捗がどれくらいか…

2019.07.02 k.iimori

ハイパーパラメーターの自動調整方法であるベイズ最適化について解説します。ハイパーパラメーターのチューニングを自動化することは、より短時間でいいモデルをつくるために必要不可欠な作業です。ハイパーパラメーターの自動調節の方…

2019.06.30 k.iimori

Keras/TensorFlowでディープラーニングを行う際、計算時間を短縮するためにGPUを使いたいと思いました。しかし、なかなか設定がうまくいかなかったので調べてみると、原因はTensorFlowやCudaなどのヴァ…